企业后台界面设计:帮助用户理清头绪

五十六个民族

数据型后台管理界面，是一类典型且独特的设计。它给用户带来的价值远非一大堆华丽美观的可视化数据图表那么简单，或许直接得出结论比展示数据更有意义。
典型的企业后台界面一般长这样：

有一些巨大的数字（人们都喜欢大数字，对吧？），有几张图表，可能还有表格。理论上，这些元素给用户讲了一个清晰明了的故事，让他们采取进一步措施。但是，现实情况则未必如此。
多数人眼中，这些典型的企业后台界面就像这样：

大家都能看到小黑点，但很少有人能看到其中隐藏的画面。为什么？因为数据极其复杂，我们却要求用户自行连线，来了解信息全貌。
企业软件如此复杂，通常也有合理解释。有些行业本身就很复杂性，例如政府、健康、市场营销。但是，后台不只是给数据科学专家用的，对吧？
设计能做什么？
2016年6月，我们启动了用户体验管理后台的改版设计，当时遇到了同样的问题。它背后的技术非常强大，但我们的用户似乎无法理解这套后台界面。

这里有各种数字，它们都相当重要、有价值。但人们难以理解它意味着什么。
背景介绍
Qubit是一款客户体验管理平台。Emirate和Topshop这样的企业，就用我们的软件来追踪、分析和管理与客户的互动。
如何使用呢？
比如说你有一个电商网店，出售游艇观光线路，但人们很少购买你的旅行线路。这有无数种可能，但你能做的都做了。你已经看了数据分析，知道很多人在下单页面离开了。他们就是不点“购买行程”。
为什么呢？你也找公司决策者聊过，又做了一些用户研究，了解到用户并不愿意花599英镑购买一段旅程。这太贵了，他们无法立刻决定购买。
决策者建议你运用社交认同，因为它在这类场景中很管用。非常棒。

如果网站只用这么个数字来表现人数，那几乎不可能影响人们的购买决策。
下一步：证明社交认同真的管用。
打造成功的用户体验，好比进行一场成功的科学实验：你得定义一个目标，来评判成功与失败；并且找到正确的方法。本例中，A/B测就是个好方法，因为它就是新的体验优于从前的证据。
所以，如果再看一眼后台界面，就有意义多了。类似这样：

数据不会自己说话
在起初的用户调研中，我们发现，主要问题在于许多用户不知道这后台界面究竟什么意思。于是他们就会请我们的工作人员给他们解读这些数据。
挑战在于，怎样的改版设计能让它更易于理解，同时保持它的科学严谨？
我们首先尝试把信息拆分成更小的碎片，用另一种方式来组织它们。

但这其实没什么作用。人们喜欢新的视觉设计，但仍然难以理解其中含义。
我们第105次（我印象中是）与数据科学团队开会讨论时，他们试图向我们解释这些数据的重要性，以及它们意味着什么。这使我深受打击。
我们为什么不能简单说人话呢？

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