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自主研发3D扫描硬件,聚焦房地产业为主的室内场

来源:互联网 浏览数:
责任编辑:骆驼祥子
时间:2016-11-23 10:56

[导读]位于上海的3D扫描解决方案初创公司Auto3D近日通过媒体宣布,将于12月推出自主研发的3D扫描设备,产品和服务将对标另一家海外的初创企业Matterport

于上海的3D扫描解决方案初创公司Auto3D近日通过媒体宣布,将于12月推出自主研发的3D扫描设备,产品和服务将对标另一家海外的初创企业Matterport,对室内场景进行三维重建,特别是目前已经成熟的房地产和酒店市场。

       Auto3D的技术团队早期也从事过SLAM技术的研究。他们从今年4月着手自主3D扫描产品的研发。

       有关Auto3D自主研发的设备,其特点包括:

       拍摄硬件方面集成红外摄像头和光学摄像头,用固定机身旋转摄像头的拍摄方案综合获得二维全景画面、景深信息以及色彩信息等。

       *拍摄过程可由iPad操作。获得的画面可通过WiFi网络先在iPad上预览自动拼接效果,以便可知复杂空间环境下的视觉盲点,从而移动设备进行下一机位的信息采集。综合信息通过WiFi网络上传至云端服务器进行三维模型的构建,白平衡的色彩调节等等。

       *数据处理效率方面,这种方案仅能应用于室内空间的拍摄,拍摄100平米左右的室内空间,需建立20-30个扫描点,总体信息文件约500-600M,信息传输时间约5-10分钟,算法处理耗时则要超过1小时。总体需要接近一个半小时,最终三维出图。

       Auto3D的核心竞争力在于对影像的自动拼接和高速重建的能力。

       自动拼接方面,通过扫描得到的3D全景综合信息数据量庞大,且不同扫描点获得的信息有重叠 ,通过算法实现自动化的信息关联、匹配、拼接,是目前业内主要的门槛之一。针对现阶段拼接算法成功率还不够高的情况,Auto3D也提供了半自动的解决方案。这方面的技术Auto3D还在向Matterport看齐。

       高速重建方面,基于庞大的数据量,Auto3D实现1-2小时内的3D出图。Auto3D核心技术团队来自牛津大学相关实验室,在软件算法上积累了相当的技术基础。



Auto3D推出的面向VR的三维数据展示方案

       此外,Auto3D还在全景三维展示方面提供了一些服务,他们目前能提供的展示方案包括微信框架下的H5分享展示,以及网页展示,甚至手机APP展示。事实上,将展示效果做进移动端需要克服很多问题。首先,国内移动端浏览器内核标准不一,各个品牌山头林立。Auto3D则攻克了基于安卓4.0平台的QQ浏览器X5内核,从而拿下了微信端。其次,数据量较大的3D模型,最终需要在用户的耐心内加载到移动端,既考验时间,也考验网速,解决方法又需要在算法上做各种优化。

       Auto3D创始人兼CEO施文博通过媒体表示,对比Matterport的价格方案,Auto3D目前能做到其三分之一至三分之二之间。

       市场方面,施文博提到三维重建市场,硬件产能与供应链目前不会成为制约发展的因素,而问题可能在于云服务平台的存储能力与运算能力,以及软件团队迅速的扩张,并在算法呈现上不断优化,以及数据模块化以应对不同软件进一步信息处理的需求。

       国内除了Auto3D,还有中观软件、众趣科技等参与者。施文博认为,谁能够迅速瓜分各大平台方的订单资源也是竞争上的重要环节。从这一角度看,目前市场玩家存在各从房地产和酒店业一端切入,各占阵地的可能性。价格方面,大家会保持一些默契,避免低价竞争的可能性。

       对市场前景的评估,当前比较成规模的主要在房地产业与酒店业的应用。以需求最为刚性的房地产平台方为例,链家一年成交房屋规模约在50-60万套,再对需要进行3D全景展示的房屋数量做一个比例,即便以Auto3D所能提供的规模化拍摄方案来看,成本能压缩在百元级每套,那么市场规模约在亿元级。

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