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做芯片的都在做人工智能，AMD也加入了进来

来源：未知浏览数：
责任编辑：CHH 时间：2016-12-14 09:12

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[导读]做芯片的都在做人工智能，AMD也加入了进来,英伟达和英特尔都在抢占这个市场。

桌面处理器与图形处理器厂商 AMD 日前发布了新的高性能计算品牌 Radeon Instinct。首批产品包括三块加速计算卡 MI6、MI8 和 MI25，以及配套的计算框架和软件。

对于一般的用户来说，图形处理器，也就是显卡是用来处理诸如游戏、视频编辑这样的对于图形计算要求更高的任务。与电脑的中央处理器（CPU）相比，显卡更擅长计算高重复性低复杂程度的任务。一般的用户没有需求，但是在科学计算等领域，利用显卡加速计算是非常流行的方式。

这几年的研究结果已经证明，基于显示芯片的 GPGPU 计算方式在机器学习、深度学习、卷积神经网络这种大数据量、大计算量的场景下具有其他芯片不能相比的优势，图形处理器加速已经成为人工智能工程领域最流行的方式。

在此之前，另外两家芯片企业英特尔和英伟达已经推出了针对人工智能和科学计算的高性能计算产品。

今年 8 月，英特尔在 IDF 2016 大会上推出高性能计算芯片第三代 Xeon Phi，号称是专门为人工智能计算进行了设计，估计和英特尔之前收购的人工智能深度学习创业公司 Nervana System 有关。

英伟达在这个领域投入也很早，两年前发布的“帕斯卡”架构图形处理器核心就提到了为深度学习有专门设计。目前，英伟达旗下有一个专门为人工智能设计的产品系列“特斯拉”，不久前 Google 已经宣布会采购英伟达“特斯拉”P100 芯片设计云端人工智能研究服务，微软和 IBM 的人工智能服务也使用这个系列的产品。

AMD 这个产品系列是在过去旧的 Firepro 计算卡的基础上发展而来，最强的 MI25 型号宣称的性能和功率／性能比要比英伟达“特斯拉”P 100 更强。

对于芯片公司来说，这几年的市场变化相当大。根据研究机构 JRP 的数据，2016 年第一季度，显卡的整体出货量下降 16%，这和全球 PC 出货量萎缩是相关的。但是，随着今年 VR 设备的兴起，尤其是 HTC Vive、Oculus Rift 的发布，在 PC 出货量继续萎缩的现状下，2016 年第三季度，独立显卡整体出货量较第二季度反而环比增长 20%。

但基于高性能显卡的 VR 设备自发售以来卖得并不好，在这种情况下，更加需要高性能图形芯片的人工智能研究领域，是英伟达、英特尔和 AMD 肯定要抓住的下一个市场。

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