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CGA算法源码

驰骋的风

资源数:10个

资源描述

典型的遗传算法CGA(Canonical Genetic Algorithm)通常用于解决下面这一类的静态最优化问题: 考虑对于一群长度为L的二进制编码bi,i=1,2,…,n;有 bi∈{0,1}L(3-84) 给定目标函数f,有f(bi),并且 0<f(bi)<∞ 同时 f(bi)≠f(bi+1) 求满足下式 max{f(bi)|bi∈{0,1}L}(3-85) 的bi。 很明显,遗传算法是一种最优化方法,它通过进化和遗传机理,从给出的原始解群中,不断进化产生新的解,最后收敛到一个特定的串bi处,即求出最优解。

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    文件名称:CGA算法源码 大小:1 价格:¥99.00
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关键词: CGA算法源码

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