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主成分分析(PCA)算法

驰骋的风

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资源描述

PCA,是一种非监督学习算法,经常被用来进行数据降维、有损数据压缩、特征抽取、数据可视化(Jolliffe, 2002)。它也被称为Karhunen-Loève变换。

资源参数
    文件名称:主成分分析(PCA)算法 大小:1 价格:¥99.00
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